Des chercheurs explorent l’informatique quantique pour prédire le cancer du poumon à partir de données limitées
Le développement de modèles d'apprentissage automatique fiables pour la santé peut s'avérer difficile lorsque seuls de petits jeux de données sont disponibles. Ce défi motive des recherches visant à déterminer si les approches de calcul quantique peuvent apprendre des schémas utiles à partir de données limitées sur les symptômes et les facteurs de risque. Une équipe de recherche, dirigée par Arslan...
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