Les systèmes d'intelligence artificielle basés sur des réseaux de neurones tels que ChatGPT, Claude, DeepSeek ou Gemini sont extraordinairement puissants, mais leur fonctionnement interne reste en grande partie une « boîte noire ». Pour mieux comprendre comment ces systèmes produisent leurs réponses, un groupe de physiciens de l'Université Harvard a développé un modèle mathématique simplifié de l'apprentissage dans les réseaux de...
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