Des ingénieurs rendent l’IA embarquée plus efficace en repensant l’algorithme et le matériel
Des chercheurs du Riccio College of Engineering de l’université du Massachusetts à Amherst ont démontré qu’en repensant à la fois le matériel et l’algorithme, il est possible de rendre plus efficaces les applications d’IA sur les appareils de périphérie. Comme preuve de concept, leur système a atteint 95,24 % de précision dans l’identification de la langue tout en réduisant de 90...
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Les cellules solaires en pérovskite ont gagné un énorme élan dans la recherche d'énergie solaire moins chère et plus efficace....
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